01
注意力｜守住問題
- AI 使用場景
- AI 可以一次給你很多選項；選項愈多，愈要記得這次真正想解決什麼。
- 練習方向
- 用呼吸或正念練習察覺分心，再把注意力帶回來。
- 帶到 Wiki 工作流
- 先寫清楚任務目標與驗收標準，再讓 AI 展開。
兩門課，一起看
駕馭 AI 的內在能力
AI 越強，越考你心智。
為什麼中道幸福哲學修行課和 GEAR Wiki 課程同樣重要？因為答案可以生成，專注、判斷與取捨，仍要由你練習。
專注｜選項再多，記得自己要解決什麼。
覺察｜聽到合心意的答案，仍懂得停一停。
換角度｜看見反例，也願意修改自己的想法。
整合｜把不同知識，連成自己的觀點。
為什麼最頂尖的AI企業都需要正念練習，看看以下例子以及打開能力地圖
- Google｜官方介紹 Search Inside Yourself、gPause 等正念計劃。（2019） 官方來源（在新視窗開啟）
- Salesforce｜官方教材介紹辦公室正念空間與引導冥想。 官方來源（在新視窗開啟）
看完整能力地圖與研究
四項能力・完整對照
02
元認知｜看見自己的想法
- AI 使用場景
- 一份答案讓你很滿意，可能因為它說得對，也可能因為它剛好順著你的期待。
- 練習方向
- 觀察念頭與情緒，練習問：我現在知道什麼，又假設了什麼？
- 帶到 Wiki 工作流
- 把事實、推測與待驗證問題分開，查過來源才寫入知識庫。
03
認知彈性｜換一個角度
- AI 使用場景
- 第一個方案未必最好；換受眾、換條件，答案可能就不同。
- 練習方向
- 保持開放，留意自己是否過早抓緊某個結論。
- 帶到 Wiki 工作流
- 讓 AI 提出替代解釋和反例，對照不同來源，再調整做法。
04
創造與整合｜連成自己的觀點
- AI 使用場景
- AI 提供很多素材，你的經驗決定哪些值得連起來、哪些應該捨棄。
- 練習方向
- 為觀察與聯想留空間，練習容納不同想法，而不急著定案。
- 帶到 Wiki 工作流
- 將跨領域知識連成觀點，再延伸故事、Marketing 與影片。
從內在練習，到外在系統
- 人的目標與價值，然後
- 專注・覺察・轉換視角，然後
- Wiki 累積知識與判斷，然後
- AI 工作流協助產出，然後
- 人審核與實踐，然後
- 回看結果，更新 Wiki 與自己的理解
中道提供正念、冥想與生活修行的練習空間；GEAR 把知識、經驗與標準接成可運用的 AI 系統。從哪一邊開始都可以，兩者也能互相支持。
研究與延伸閱讀
這些研究涉及部分認知能力與 AI 使用中的判斷，尚不能直接證明「冥想會提升 AI 工作成效」。本頁的四項能力是理解與練習框架，並非使用 AI 的門檻。企業案例呈現正念實踐的存在，不能用來證明冥想會直接提升 AI 成效。
- 生成式 AI 與批判思考（Microsoft Research，CHI 2025）（在新視窗開啟）
對 319 位知識工作者的問卷調查：對生成式 AI 信心較高者，自我報告的批判思考投入較低。屬相關性調查，並非思考能力受損的因果證據。
- 冥想與認知的統合分析（2024，111 項隨機試驗）（在新視窗開啟）
在部分認知領域見到小至中度的正面結果，效果因領域與對照設計而異，並非每項能力都有一致證據。
- 冥想訓練與元認知準確度（Baird 等，2014）（在新視窗開啟）
隨機研究顯示冥想課程提升了記憶任務的元認知準確度，但感知任務沒有同樣效果——說明練習成效有任務特定的界限，亦非直接的 AI 研究。
- 開放監察冥想與發散思維（Colzato 等，2012）（在新視窗開啟）
19 位有經驗的冥想者在開放監察練習後，發散思維任務表現提升；並非直接的 AI 研究，也不證明所有冥想都能增強所有創造力。
練心智 留知識（Wiki） 用 AI 實踐 回看與調整。
中道練覺察，GEAR 建系統；讓你的判斷，帶著 AI 做事。
兩門課，一起看
認識自己，也建立自己的力量。
中道幸福哲學修行課，陪你探索幸福、覺察與內在修行；GEAR Wiki 課程，陪你將知識、經驗與判斷累積成自己的 AI 系統。兩門課回應不同需要，也有共同的出發點：讓你更清楚地生活，更自主地行動。
一邊是內在的練習：專注、覺察與轉換視角，讓你在眾多選項裡看得清。另一邊是外在的系統：把知識、標準與工作流累積起來，讓 AI 的產能有清楚的依據。
向內看清，才知道什麼值得投入。
向外建構，讓累積成為自己的力量。
你可以先從眼前最需要的一門開始，再按自己的步伐繼續探索。
Learn / Build / Share｜Campaign 活動幸福・覺察・內在修行
中道幸福哲學修行課
幸福，除了得到更多，還可以是什麼？
由梁定宇老師主講，整合東方哲學、西方心理學與印度靈性傳統。從重新理解幸福與痛苦出發，探索潛意識、正念、佛學、榮格陰影、道家回光與瑜伽修行。
以「淨化、喚醒、安住」為線索，配合修行日記、冥想與課後行動，把課堂的理解帶回每天的生活。
日常練習
修行日記 留意自己的念頭與反應
正念與冥想 練習回到當下
生活實踐 在關係與工作中觀察自己
知識・經驗・AI 分身
GEAR Wiki 課程
讓 AI 記得你的累積，也按你的標準工作。
將散落的文件、筆記與經驗，整理成會持續累積的 LLM Wiki；把你的判斷標準寫進 AGENTS.md，再用 Agent 工作流把知識接到真實任務。
四堂動手工作坊，帶著自己的材料，逐步建立屬於你的 AI 系統。學習重點是方法與系統設計，不需要有編程背景。
系統的三個部分
LLM Wiki 記憶：你的知識與經驗
AGENTS.md 標準：你的判斷與原則
Agent 工作流 行動：把事做出來
當人的判斷有練習、公司的知識有累積，AI 的產能才有清楚的依據。
一個人，也能運作一間內容公司。
運用情境・假設示例你的經驗，不只可以寫成一篇文章。把專業知識、品牌故事、客戶常問的問題與過往作品，累積成自己的 Wiki，再串連 AI 工作流：從選題、故事、行銷企劃，到 YouTube 與 IG 影片製作，讓一套系統接力完成。
你決定想服務誰、相信什麼、作品要達到什麼標準；Wiki 留住這些判斷，讓每次產出都接得上你的累積。
建好公司的腦袋
將自己的經驗、服務內容、品牌語氣、常見問題與核實過的案例整理進 Wiki。AI 每次開工，都有同一份背景與標準可依循。
- 一份知識底稿，然後
- 品牌故事，然後
- Marketing企劃，然後
- YouTube長片，然後
- IG Reels／輪播，然後
- 回寫Wiki
以上是這個假設示例對應的產出方向，並非實際檔案或成果。
一人公司的力量，是讓每一次創作，都成為下一次的資產。
Wiki 負責累積，AI 與製作工具接力；方向、取捨與最後的發布決定，由你掌握。