痛點一 · AI 每次都不認識你
你向 AI 解釋了三遍自己的業務如何運作。換一個工具、開一個新對話，又由零開始。多年的行業直覺，在 AI 眼中，你每次都是陌生人。
這是經驗的浪費。
GEAR WIKI · 個人 AI 系統架構課
工具是別人的，
分身才是你的。
你多年磨練的判斷力，AI 可以很快模仿它的表面，卻模仿不了它的深度。
GEAR Wiki 課程幫你把自己的知識、經驗與判斷標準，建成一套越用越似你的 AI 系統。
不是越用越似別人的工具。
4 堂 × 2 小時・動手實作・不需要編程背景
你是不是有這種感覺？
痛點二 · AI 自信地說錯
那份報告看起來頭頭是道，但資料從哪裡來，沒有人知道。你用自己的判斷力，替 AI 收尾。它給你的，往往是內容的平均值。
你的風格，正在消失。
痛點三 · 長任務看不到全貌
把一大份工作交給 AI，它只記得開頭和結尾，中間的細節流失。省下的時間，全部花在驗收上。
問題不是你不夠努力追新工具。
而是工具是別人的，你一直在遷就它們。
工具會過時，分身會累積。
什麼是「全能分身」？
不是又一個 AI 工具，而是一套由你的判斷力驅動的 AI 系統，由三個部分組成：
組件一 · 分身的記憶
LLM Wiki
把你的文件、筆記、決策紀錄放進去，由 AI 整理成互相連結的知識頁，讓你的累積有一個會持續生長的家。
系統記得你忘記的。
組件二 · 分身的標準
AGENTS.md
把你的判斷標準寫成 AI 可遵循的規則。AI 在你設計的邊界內工作，而不是你去適應 AI 的預設格式。
你的標準，比你的指令更重要。
組件三 · 分身的手腳
Agent 工作流
把知識與標準接到真實任務，接通指定工具，讓重複的工作按步驟完成；重要的確認仍由你負責。
你是導演，AI 是演員。
四堂課，建成你的分身
01
認知主權 × 診斷
釐清自己使用 AI 的問題與盲點，理解「認知主權」——判斷與決定，始終由你掌握。
你帶走
個人 AI 診斷工作表
02
經驗壓縮 × 建構
把自己的文件、筆記與經驗，整理成會持續累積的 LLM Wiki——你的系統的記憶。
你帶走
運行中的 LLM Wiki
03
系統編排 × 工作流協作
設計從輸入、處理到交付的工作流，整理 AI 所需的背景、知識與記憶，接通實際工具。練習多 Agent（多個 AI 代理）的分工、資料交接與結果核對，訂明各自的執行範圍，以及需要由你確認的步驟。
你帶走
工作流與 Context 架構圖＋首個 Connector 接入＋多 Agent 分工與交接設計
04
項目驅動 × 應用與交付進化
以一個真實工作項目實作工作流，按任務需要運用多 Agent 協作，例如資料整理、內容起草與品質檢查。把操作步驟與判斷標準整理成可重用的 Agent Skills 草稿，透過測試案例與 Eval 評估框架檢查成果，再規劃改進方向。
你帶走
項目工作流實作＋Agent Skills 草稿＋Eval 評估框架＋進化路線圖
工作流是從輸入到交付的步驟與交接安排；Context 是 AI 執行任務所需的背景、資料與記憶；Connector 用來連接指定工具；多 Agent 是按任務安排多個 AI 代理分工與協作；Eval 用測試案例與標準檢查產出；Agent Skills 則保存可重用的工作方法。方向、取捨與重要確認仍由你掌握。
- 格式
- 四堂 × 2 小時工作坊，全程用你自己的材料動手實作
- 班期費用
- 最新班期與費用，請以正式招生資訊為準。
誠實說明：資料私隱
向 AI 提問時，相關內容會傳送給工具與模型服務。我們不說「絕對安全」，而是給你判斷的方法：
| 公開級 | 你的文章、公開研究、行業觀察 | 可以放入 |
|---|---|---|
| 內部級 | 公司流程、會議紀錄（去除識別資料後） | 評估後決定 |
| 機密級 | 客戶個人資料、合約金額、密碼 | 永遠不放 |
你的決策邏輯可以整理進系統；客戶的個人資料，永遠不要放進任何 AI 系統。
向外建構，也向內看清。
GEAR 陪你向外建構：把知識、經驗與判斷，累積成自己的 AI 系統。中道幸福哲學修行課陪你向內探索：認識自己、練習覺察、安頓內在。兩門課各自完整、同樣重要，沒有先後之分——按你此刻最需要的開始。
常見問題
需要編程背景嗎？
不需要。課程用自己的文件與材料動手實作，學習重點是方法與系統設計。過程會接觸一些工具的操作，但不等同於學習編程。
我用 ChatGPT 用得不錯，為什麼還要學這個？
兩者是分工關係，不需要更換。聊天工具提供模型能力；LLM Wiki 讓你持續累積自己的知識與標準。這門課教你如何把兩者接起來。
需要用特定的軟件或工具嗎？
課程會示範具體工具與工作方式，但工具與版本會隨時代更新。你學到的是可遷移的方法，而不是某一個軟件的操作手冊。
上完課，AI 就能全自動幫我工作嗎？
不是。這門課幫你建立屬於自己的系統與方法，讓 AI 的產出接得上你的累積；方向、取捨與重要決定，始終由你掌握。
我對資料私隱很敏感，怎麼辦？
見上面的「誠實說明」。三級分類讓你自己決定什麼放、什麼不放——這本身就是課堂練習的判斷力。
和中道幸福哲學修行課有什麼關係？
兩門課各自完整、同樣重要，沒有先後之分。GEAR 幫你把知識與經驗累積成可運用的 AI 系統；中道關心你如何認識自己、安頓內在。
工具會過時，分身會累積。
今天，開始第一塊。
想先自己試試？LLM Wiki 教學中心有六集免費教程。最新班期與費用，請以正式招生資訊為準。