GEAR Wiki原創示範教學約 12 分鐘

第 5/6 集LLM Wiki 教學中心

Wiki 安裝教程 5/6|把工具串成一個工作流

認清六個部件的分工,照做一個由筆記到會議摘要的完整工作流,分清每步誰讀檔、誰寫檔、誰確認。

開始閱讀與練習

從這個問題開始

前面四課把部件逐一備齊,這一課把它們串成一條可以反覆使用的工作流:由一段新筆記開始,收錄進 Wiki,查詢相關內容,產出會議摘要草稿,最後由你核對。你會清楚看到每一步是誰在做、動了什麼檔案。

準備的工具與材料

  • 已完成第 1 至 4 課:工具、知識庫、規則檔與 meeting-summary Skill 均已驗證
  • 約 30 分鐘

本課完成後,你能做到

第一,說清六個部件的分工:編輯器(看檔案與對話)、終端機(輸入指令)、CLI(執行者)、模型(處理推理與生成,本教學使用雲端服務)、Wiki(你的資料與累積)、規則檔與 Skill(你的工作標準)。第二,獨立完成一次「筆記 → 收錄 → 查詢 → 摘要草稿 → 核對」的完整流程。

系統概念配套影片 · GEAR EP04(第 5、6 課共用);工作流與備份操作見本文。 在 YouTube 觀看

先理解:六個部件怎樣合作

你下達自然語言要求;CLI 讀取你的規則檔與 Wiki 內容,交給雲端模型思考;模型決定動作後,CLI 在你的電腦執行(讀檔、建檔、改檔);結果在編輯器呈現,由你核對。記住:本機檔案的改動發生在你的電腦;使用雲端模型時,提交的內容會傳送至服務商處理,所以敏感資料要自己把關。

完整工作流示範

以下流程每一步都標明誰在做、動什麼檔。照著做一次。

  1. 【你|寫檔】用編輯器在 raw/ 建立 meeting-2026-10-18.md,貼入一段不含敏感資料的會議筆記(可用第 3 課的示範)。
  2. 【你下指令,AI 讀檔+寫檔】在 CodeBuddy 對話輸入:請按 AGENTS.md 規則收錄 raw/meeting-2026-10-18.md,先列計畫等我確認。
  3. 【你|確認】檢查 AI 列出的計畫,合理才回覆確認。
  4. 【你下指令,AI 讀檔】輸入:請在 Wiki 查出與「產品決策」相關的頁,列出檔名與相關段落,不要修改任何檔案。
  5. 【你下指令,AI 讀檔】輸入:請閱讀 .codebuddy/skills/meeting-summary/SKILL.md,按規格把 raw/meeting-2026-10-18.md 整理成摘要草稿,只在對話輸出。
  6. 【你|核對】對照原始筆記逐項檢查摘要:決策有沒有錯、待辦的負責人與期限是否如實、有沒有猜造。發現問題就修正 Skill 或規則,再重跑一次。

這條流程的價值在於可重複:下一段筆記來了,同樣六步再走一次,Wiki 就累積多一分。

完成清單

官方參考

CodeBuddy CLI 文件:https://www.codebuddy.ai/docs/cli/installation (中文:https://www.codebuddy.cn/docs/cli/installation ) 連結內容於 2026-10-18 核實;官方頁面如有更新,以官方為準。

接著讀,也接著練習。